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朋来数智智能伙伴 · AI共生

经营专题 01 / 企业智能成熟度

你的企业,
AI走到了哪一步?

从员工会用AI,到企业拥有可复用的经营能力。用六个阶段看清现状,用具体证据识别差距,选择适合自己的下一步。

企业智能等级 · L0—L5

朋来数智提出的企业AI经营成熟度工作框架。用于共识与诊断,不属于国家标准、认证或企业综合实力排名。

组织智能:让企业能够理解经营、协同行动、积累经验,并持续改进。企业越成熟,越能让有效能力跨人、跨岗位、跨门店复用。
L0

经营基础

经营体系为主

企业已有经营能力,AI尚未系统进入。

典型状态
依靠团队经验、管理制度与ERP、CRM、BI等工具开展经营;尚未建立持续、可验证的AI使用机制。
判断证据
原有流程、关键经营指标与数据清单。数字化基础越扎实,越便于后续验证。

下一步 · 选一项真实任务,建立使用与复核习惯。

L1

个人使用

AI进入岗位

有人会用AI,先提升个人效率。

典型状态
员工用AI完成分析、文案、资料整理等真实任务,能够检查结果,并知道资料可以怎样使用。
判断证据
连续使用记录、基本规则、人工复核样例。一次培训或偶尔试用还不构成稳定能力。

下一步 · 把岗位用法升级为有目标、有负责人、有验收的场景。

L2

场景应用

价值开始验证

一个具体经营问题,能够反复做出结果。

典型状态
会员、商品或门店等场景有明确负责人、业务基线与验收指标,AI应用在真实工作中持续使用。
判断证据
场景结果与投入记录;在质量、周期或经营指标上验证价值,并有权限和异常处理。

下一步 · 接通上下游流程,让另一位同事也能完成。

L3

流程协同

能力可以交接

跨岗位接得住,换人也能运行。

典型状态
场景进入实际业务流程,输入、输出、人工确认、系统交接与异常处理清楚,责任人可追踪。
判断证据
跨角色运行记录、换人复用证据、质量评测和流程记录。并非必须全自动执行。

下一步 · 把多场景能力纳入企业共享体系,跨团队复制。

L4

组织智能

能力属于企业

跨团队、跨门店,能复用同一套能力。

典型状态
知识、数据、流程与智能体形成共享能力体系;关键业务协同运行,权限、版本与价值核算有统一机制。
判断证据
在多个代表性团队或门店群复用的记录,效果与差异可解释;有明确的业务、技术和管理责任。

下一步 · 让经营反馈推动迭代,持续淘汰与更新能力。

L5

持续进化

组织持续学习

每轮经营实践,都能改进下一轮行动。

典型状态
经营结果和失败反馈进入知识、技能与流程版本;经评测和人工批准后迭代,并能停用或回退。
判断证据
至少两个完整复盘周期的业务结果、评测与版本变更记录;改善可复现,成本与风险可控。

下一步 · 随业务变化持续再验证,保持治理与经营质量。

L0的企业也可能拥有优秀的产品、品牌、供应链与管理能力。L5描述受治理约束的持续进化,关键决策、责任与授权仍由人承担。企业不必在所有场景同时追求最高等级。

专业判断,要看六类证据。

先界定是一个场景、一个业务单元,还是全企业;再检查相关范围内的代表性业务,而非只看演示。

评估维度需要检查什么真正要回答的问题
经营目标与价值业务目标、场景优先级、负责人、基线、全部投入与价值核算。有多少价值经过验证,而不是上线了多少功能。
知识与数据资料来源、更新责任、业务口径、知识检索与数据权限。关键事实能否被正确找到、解释和使用。
场景与流程输入输出、系统衔接、人工确认、异常处理与运行记录。从提出问题到执行复盘,是否形成完整业务过程。
人员与复用岗位训练、交接记录、非作者使用、跨团队与门店群复用。离开个别能人之后,能力是否还在。
治理与责任业务负责人、授权范围、版本管理、质量评测、人工接管和退出。出错后谁处理,如何发现、纠正和防止重演。
反馈与进化复盘周期、失败记录、改进计划、版本变更与重新验证。每一轮实践是否让下一轮更有效。
分级按持续满足的阶段条件判断。局部能力单独标注,避免用平均分掩盖流程、责任或证据上的缺口。

五项自查,找到下一步差距。

请按“已经持续发生、能够拿出记录”的状态作答。目标、计划、一次演示和购买工具,都不等于条件已经满足。

这是一份初步自查。判断规则公开:从L1向上,连续满足的最高阶段作为自报等级;“证据待核”不直接认定为能力缺失。

有经常使用的岗位任务、基本资料使用规则和人工复核记录。
有明确目标、负责人、业务基线、结果与投入记录;有权限和异常处理。
输入输出和上下游交接明确;有人工确认、异常处理、过程记录与换人复用证据。
知识与技能有负责人、版本和权限;有跨团队协同与统一价值核算;不是孤立试点。
有结果与失败记录、评测和版本变更;净价值与质量可核验;关键变更有人批准且可以回退。

等级的价值,是知道先做什么。

L0—L1:先把人带起来

管理层明确经营目标,团队围绕真实任务建立AI使用与校验能力。

合作起点 · 战略共识 / AI-GROW实战共创

L2—L3:把价值做实

选择高价值场景,做出可核验结果,再建设智能体与跨岗位业务流程。

合作起点 · 经营智能体 / FDE陪跑

L4—L5:让组织积累能力

以企业AIOS连接知识、流程、权限与技能,通过评测、复盘和版本机制持续进化。

合作起点 · AI原生组织 / 持续共创

框架设计参考AI-GROW实践逻辑与组织能力建设。治理、场景、评测与管理维度参考 NIST AI RMF 1.0;L0—L5命名、阶段条件和自查规则由朋来数智在本专题中提出,并非NIST的成熟度分级。

以AI推动企业增长,形成组织智能。

从一个真实经营问题开始,把成果做出来,把能力留下来。